Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring
Integreat er et Senter for fremragende forskning finansiert av Norges forskningsråd. Målet for senteret er å forbedre maskinlæring og gjøre det mer bærekraftig, presist, pålitelig og etisk. Senteret er et partnerskap mellom Universitetet i Oslo, UiT Norges arktiske universitet og Norsk regnesentral.
Ved å dra nytte av ekspertisen til ledende forskere, unge talenter og anerkjente internasjonale eksperter, vil Integreat være med på å definere det nyskapende området kunnskapsdrevet maskinlæring i Norge.
Senterets periode: 2023 - 2033.
Forskning
Maskinlæring (ML) er en avgjørende komponent i kunstig intelligens (KI) og en drivkraft i vår stadig mer digitale, datadrevne verden. Imidlertid står moderne ML overfor betydelige utfordringer i form av mangel på åpenhet og forklarbarhet, urettferdighet, utilstrekkelig kvantifisering av usikkerhet og høye energikrav. Integreat, det nye norske senteret for kunnskapsdrevet maskinlæring, bidrar til transformasjonen av ML ved å utvikle teorier, metoder, modeller og algoritmer som integrerer generell og domenespesifikk kunnskap med data. Ved å kombinere statistikk, logikk og ML på unike måter, vil Integreat produsere løsninger som er mer nøyaktige, bærekraftige, rettferdige og forklarbare, og tar hensyn til usikkerhet.
Aktuelle saker
-
Blir KI vår dommedag? Ekspertene strides 22. sep. 2026
Atombomber, krig og kunstige virus, eller en kur mot kreft og klimaendringer?
-
Fire grunner til at du ikke bør stole blindt på KI 14. sep. 2026
Integreat-forsker Elisabeth Wetzer forklarer hvorfor vi bør tenke oss om før vi stoler blindt på kunstig intelligens. KI kan finne på fakta, lære personlige ting om oss, videreføre diskriminering og være litt for ivrig etter å være enig med oss.
-
Siste nytt fra forskningsfronten fylte KI-teltet under Arendalsuka 20. aug. 2026
Hva skjer egentlig i kunstig intelligens (KI) akkurat nå? Under Arendalsuka samlet unge forskere fra Integreat et fullt KI-telt til korte presentasjoner om KI-agenter, helse, juss, klima, beslutningsmodeller og veien videre for KI. Se opptak fra arrangementet.
.jpg?alt=listing)
- Samarbeidspartnere:
